4月18日,人工智能企业DeltaGrad对外宣布，将于2019年正式开始对外商业化运作，专注人工智能应用于股票及期货市场的投资策略输出。
DeltaGrad作为国内首家成功将AlphaGo技术应用于金融投资领域的人工智能技术公司，从底层对人工智能神经网络结构进行设计开发，成功将人工智能最新技术转化为商业应用，并完成初步实践。
据DeltaGrad创始人庞然介绍，传统计算机的发展基于数学逻辑，如果要让它拥有人类的头脑和思考，神经网络技术必然是人工智能智慧的重要技术工具，它可以通过大脑神经运作基本规律模拟出神经网络运算结构。而当前神经网络已经进入到深度学习的阶段，这一阶段将首次让机器向“慧”的部分逼近。
“我们不止在训练机器的理性思考能力，通过数据的不断升级与神经网络的优化，我们也在逐步训练让机器拥有自主的直觉思考能力。”庞然表示。
目前， DeltaGrad已经研发出10个神经网络结构模型。每一个模型机器人，对应着一种神经网络结构和数据的组合，DeltaGrad通过各种股票数据去刺激这些天赋各异的机器大脑，以激发它们股票投资领域的天赋。因此，每个机器人会从不同视角，同时审视相同的股票、板块和指数，得出更加全面的预测。一个DeltaGrad的股票机器人，足以完成多个基金经理的工作角色，可以对股票市场的数据分析并生成策略。突破人类精力极限，超越并替代多个人类基金经理，进行量化投资的工作。
DeltaGrad还对外透露，目前正在筹备搭建搭建世界第一个供机器人自主进化的虚拟交易市场，以庞大“数据”为核心。不依托人类现有市场交易数据，通过机器人交易自博弈来推演出更多交易数据。从而产生海量交易的数据，帮助机器实现更快的自主进化。
（经济日报 记者：王轶辰责编：胡达闻）