多家上市金融科技公司陆续披露2019年一季度业绩报告。与业内预计有所不同的是，部分头部金融科技公司的利润增速较快。
5月21日，360金融发布未经审计的2019年第一季度业绩报告。财报显示，2019年第一季度，360金融实现收入20.09亿元人民币，同比2018年1季度5.994亿元增长235%；净利润7.199亿元，同比2018年1季度1.636亿元增长340%；在非美国会计准则（Non-GAAP）下，360金融第一季度净利润7.888亿元，同比2018年第1季度1.636亿元增长382%；净利润率为39.3%，去年同期为27.3%。
同日，小赢科技发布了其2019年第一季度未经审计的财务报告。报告显示，2019年第一季度小赢科技净利润为2.14亿元，同比2018年同期的1.42亿元增长了50.2%。2019年第一季度小赢科技Non-GAAP净利润为2.56亿元，同比2018年同期的1.84亿元增长了39.4%。
前几日，乐信与拍拍贷均发布了2019年1季度未经审计的财务业绩。其中，乐信的业绩报告显示，其营收自上市以来连续六个季度呈现双位数增长。2019年1季度，乐信营收20亿元（人民币，下同），同比增长22%；经营毛利9.07亿，同比增长101%；非美国会计准则下（Non-GAAP）息税前利润7.42亿，同比增长197%；净利润5.83亿，同比增长228%。
拍拍贷财报数据显示，其2019年第一季度的撮合额为190.80亿元。从其历史数据来看，撮合额峰值出现在2017年第三季度，金额为209.54亿元，此后受行业整体风险上升影响，2017年第四季度和2018年第一季度撮合额出现波动，但在平台加强风险管理之后开始回暖，自2018年第三季度起连续三个季度保持增长，2019年第一季度重回历史高位。此外，拍拍贷在2019年一季度仍然保持了健康的盈利能力，财报显示其2019年第一季度总营收达14.583亿元，净利润达7.031亿元。
业内人士表示，随着金融科技监管政策的逐渐明确和落地，行业真正的分水岭开始显现，头部平台业务受影响较小，且头部平台会有一个价值重新发现的过程。与此同时，越来越多的金融机构显示出对头部金融科技平台的认可，这也给了此类平台更多元的资金来源，同时，机构资金合作伙伴数量也有了进一步增加。
360金融有关负责人介绍，2019年1季度，360金融持续拓宽资金渠道，已与中国工商银行等全国性国有银行、中国光大银行、渤海银行等全国性股份制银行、南京银行等城商行、持牌消费金融公司、信托公司建立广泛合作。以累计放款量口径计算，360金融79%的资金来源于金融机构，较2018年全年的74.7%有显著提升。“由于资金价格与资金规模息息相关，充裕的资金来源，保障了业务低成本的资金结构。”该负责人说。
上述负责人同时表示，“除继续与传统金融机构资金保持合作外，360金融在新的一年将尝试探索更多的资金渠道。一季度，360金融获上交所、深交易所各批50亿储架ABS（资产支持证券）。不同于其他债券，ABS依托于某一类特定资产产生的持续稳定的现金流，对基础资产的质量，现金流等都有极高的要求。同时ABS的资金成本显著低于其他资金来源，亦有助于降低整体资金成本。”在他看来，资金成本的降低，最终传导至借款用户端，使得360金融得以提供价格更优的产品，带来更好的用户体验。
“2019年第一季度，我们的资金来源更加多元化，机构资金合作伙伴数量进一步增加。”拍拍贷联席CEO章峰同样表示，“本季度通过机构资金合作伙伴促成的借款占撮合金额的比重由2018年第四季度的20.4%提高到30.9%。展望未来，我们相信公司能够进一步实现资金来源的多元化，推动业务增长。”
此外，风险防控技术的提升，也是确保业务可持续发展的重要支撑。“随着我们算法能力的优化和风险管理水平的不断提升，我们有能力在保障风险水平整体可控的前提下，服务更多的不同风险调整后收益水平的客群。”360金融副总裁郑彦表示，在数据方面，360金融风控系统的底层关系网络数据持续更新，关系节点数已达20亿，关系边数已达150亿。一旦监测到可疑用户的风险触发，计算能力可实现毫秒级响应，高效识别和预警欺诈风险。在技术方面，360金融开创性地将GBST算法运用于评估客户在不同时段的违约概率分布。通过将模型输出的生存曲线和客户每个时间段的真实违约状态进行对比，该算法可以更为精准地预测客户发生借款后每期的违约概率，因此可以实现用最小的时间成本进行未来更长期的风险决策。
无独有偶，乐信同样表示，不断加大的科技投入，持续强化了乐信的金融科技优势，构建了领先的技术壁垒，为收入提升带来加速度。2019年1季度，乐信研发投入达9380万，比去年同期6810万增长37.8%，占乐信运营支出超25%。在上市金融科技企业中，乐信金融科技投入力度、研发人员占比，均处于领先地位。“通过大数据和AI技术，乐信在商品推荐、风控和运营方面全面提升了效率、降低了风险成本。当前，乐信在复杂网络，收货地址聚类分析、LBS信息聚类分析，用户行为序列分析、舆情分析、语音质检等多项机器学习应用上，稳居行业领先水平。”乐信有关负责人表示，目前，乐信智能风控引擎“鹰眼”的订单自动化审核率达到98%，海量小微金融资产处理技术平台“虫洞”的融资匹配成功率达到93%，同时风险长期控制在行业最优水平。1季度，乐信90天以上的不良率为1.42%。
（经济日报 记者：钱菁旎 责编：胡达闻）